心本无一物 何处惹尘埃
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使用scikit-learn-intel-extension加速你的scikit-learn开发应用 使用scikit-learn-intel-extension加速你的scikit-learn开发应用
说明Scikit-learn作为传统机器学习/数据科学领域使用最广泛的开发包，在数据从业人员中得到广泛的使用好评。但是使用性能（特别是模型训练部分）并不是最优的。一些使用python实现的机器学习算法需要花费几个小时才能完成训练。
2022-12-03 机器学习
sklearn accelaration
机器学习中如何应对非正态分布数据的建模 机器学习中如何应对非正态分布数据的建模
前言在机器学习或数据分析过程中，通常会期待手里所拿到的数据在统计上是符合正态分布的。原因是大多常用的分析工具或算法模型均是以符合正态分布为前提条件。 比如，统计分析中的平均值、标准偏差、方差分析等；机器学习中的主成分分析、参数模型（如线性回
2022-11-17 机器学习
算法理论 数据分布