心本无一物 何处惹尘埃
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监督学习下的建模过程,高质量的数据是构建好的模型的第一步。对于机器学习,包括了提取高质量的特征和标签的准确性;对于深度学习,则需确保标签的准确。 深度学习中的主要任务,包括分类、分割、检测,其首要任务均是对数据进行标注。分类是给样本标注类
2022-10-11
mmsegmentation图像分割模型推理grpc调用服务,并通过bat脚本一键部署到新环境 mmsegmentation图像分割模型推理grpc调用服务,并通过bat脚本一键部署到新环境
背景说明采用mmsegmentation对标注好的训练集图像进行训练,得到最终训练好的图像分割深度学习模型。为了将训练好的模型部署到应用环境,以实现模型推理,并进一步将推理结果用于后续业务分析。本项目从以下三个步骤来完成该项目目的: 调
2022-10-07